{"id":3413,"date":"2019-04-24T12:43:42","date_gmt":"2019-04-24T16:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/futuros.com\/?p=3413"},"modified":"2022-09-05T12:03:23","modified_gmt":"2022-09-05T16:03:23","slug":"trading-filtros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/futuros.com\/en\/trading-filtros\/","title":{"rendered":"Filtros y Trading"},"content":{"rendered":"
\"Trading\"<\/span>
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Filtros de d\u00edas y tiempos aplicados al Trading<\/h3>\n

Con aplicar un simple filtro de tiempo se puede mejorar grandemente un sistema de trading.\u00a0<\/strong>Los filtros son dise\u00f1ados con un prop\u00f3sito -para remover impurezas. Esto es cierto cuando se aplica a sistemas de trading, as\u00ed como al agua que uno consume.<\/p>\n

Que impurezas hay en las estrategias de trading, y que tipos de filtros son utilizados para removerlos? Los filtros en el sentido \u00fanico de trading son ideas para a\u00f1adir criterios adicionales que tienen que ser cumplidos antes de que la operaci\u00f3n sea realizada o ejecutada. Un filtro puede ser algo tan simple como aplicar un nivel de volumen m\u00ednimo en una estrategia simple de cruce de medias m\u00f3viles.<\/p>\n

Algunos filtros son muy comunes, as\u00ed como hay otros m\u00e1s oscuros. Y son por lo general los oscuros son los que producen un impacto m\u00e1s grande. Dos de ellos que valen la pena analizar son el tiempo y el d\u00eda de hacer trading. La base para aplicar estos filtros es derivada de la realidad que no hay una sola estrategia que funcione en todos las situaciones, y si usted puede identificar una manera de eliminar m\u00e1s operaciones negativas (en volumen -de operaciones- y alcance) que operaciones positivas, entonces usted acaba de mejorar su estrategia.<\/p>\n

A las estrategias de reversi\u00f3n les va muy mal en mercados con tendencia fuerte, as\u00ed como a las estrategias tendenciales les va muy mal en mercados sin tendencia (choppy) o laterales. Esto amerita las siguientes preguntas, \u00ablos mercados con tendencia tienen tendencia todo el d\u00eda?\u00bb o, \u00ablos mercados laterales se mueven sin direcci\u00f3n todo el d\u00eda?\u00bb La respuesta es \u00absi\u00bb y \u00abno\u00bb. Pero cuando uno toma una estrategia y la parte en pedazos definidos en t\u00e9rminos de c\u00f3mo trabaja, la respuesta se torna m\u00e1s blanco y negro, por ejemplo, el tama\u00f1o de sus objetivos de ganancias o sus stop de p\u00e9rdidas.<\/p>\n

El trading cuantitativo evita generalidades; necesita de la data dura, que es donde los filtros de tiempo y d\u00eda entran en juego. Nuestro an\u00e1lisis del mercado del mini-S&P500 (negociado en la Bolsa del Chicago Mercantile Exchange) muestra que las posiciones cortas (short) en nuestro sistema de reversi\u00f3n le fue mayormente mal los d\u00edas Viernes.<\/p>\n

Por lo tanto le pusimos un filtro a la estrategia restringi\u00e9ndola de tomar se\u00f1ales short los d\u00edas Viernes. Luego viene el tiempo, el cual juega un rol m\u00e1s importante. A la apertura de Wall Street (Bolsas de NY) o al cierre de esta la volatilidad se incrementa considerablemente. Movimientos falsos, por ejemplo, se suceden muy r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Por qu\u00e9 arriesgar capital en tales condiciones adversas? Este es el ejemplo m\u00e1s simple de cuando aplicar un filtro de tiempo.<\/p>\n

Los mercados se comportan diferentes entre la apertura de las Bolsas Americanas y el cierre de las Bolsas Europeas si lo comparamos con el cierre de las Bolsas Europeas y el cierre de las Bolsas Americanas. Estos en muchos sentidos son dos mercados diferentes. Dos estrategias diferentes pueden ser utilizadas, una para cada periodo de tiempo.<\/p>\n

Entonces por que agarrar una sola estrategia y utilizarla en dos periodos, por lo general con entornos totalmente diferentes? Aqu\u00ed es donde un filtro de tiempo puede ser utilizado.<\/p>\n

El trading puede imaginarse como si fuera una operaci\u00f3n secreta, de un escuadr\u00f3n especial del ej\u00e9rcito: entrar -golpear- y salir; limite su riesgo reduciendo su exposici\u00f3n y espere por las oportunidades donde las probabilidades est\u00e1n m\u00e1s a su favor.<\/p>\n

Los usos de filtros pueden mejorar potencialmente los resultados de una estrategia. La clave est\u00e1 en saber utilizar la data cuantitativa para afinar y construir esos filtros. En el cuadro de abajo podemos ver dos resultados para la misma estrategia de scalping en el mini-S&P500 (uno de ellos con el filtro de tiempo). En vez de correr la misma estrategia desde la apertura de Wall Street hasta el cierre, observamos en qu\u00e9 horas -durante la sesi\u00f3n- los resultados del sistema empezaban a empeorar.<\/p>\n

Al aplicar un simple filtro de tiempo, los resultados fueron considerablemente mejorados. En la tabla de abajo, noten como el filtro dobla el retorno bruto por operaci\u00f3n. Es la misma estrategia, excepto cuando se aplica el filtro est\u00e1 funcionando 30 minutos despu\u00e9s de la apertura de Wall Street y poco despu\u00e9s del cierre de Europa.<\/p>\n

Estos par\u00e1metros del filtro cambian de acuerdo a la estrategia. Lo que funciona en este ejemplo ser\u00e1 completamente distinto para otras estrategias. Otras estrategias pueden incluir d\u00edas de la semana, horas de reportes econ\u00f3micos, volumen, soportes y resistencias y muchas otras cosas m\u00e1s. Resumiendo, los filtros juegan un rol importante en mejorar estrategias. Aunque, la clave es utilizar un periodo de tiempo bastante grande de data para obtener resultados v\u00e1lidos; por el contrario, utilizar periodos cortos de tiempo es como \u00abajustar\u00bb el sistema a la data, lo cual la hace vulnerable con el paso del tiempo.<\/p>\n<\/div>

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